AI紅利如何真正全民共享？孫健萍籲普發萬元之外更應改革稅制、縮短貧富差距
htv華天新聞網 2026-08-18（週二）13：08 記者 胡永承 報導 賴清德總統17日上午第二度在總統府聽取「行政院116年度中央政府總預算案」簡報，指出台灣憑藉長期累積的半導體、資通訊及製造供應鏈優勢，經濟成長率持續上修，可望創下39年來新高。 政府規劃明年度中央政府總預算，在歲入歲出平衡、實質零舉債前提下，增列2357億元，普發全民每人現金1萬元…
htv華天新聞網
2026-08-18（週二）13：08
記者 胡永承 報導
賴清德總統17日上午第二度在總統府聽取「行政院116年度中央政府總預算案」簡報，指出台灣憑藉長期累積的半導體、資通訊及製造供應鏈優勢，經濟成長率持續上修，可望創下39年來新高。
政府規劃明年度中央政府總預算，在歲入歲出平衡、實質零舉債前提下，增列2357億元，普發全民每人現金1萬元，希望讓經濟成長帶來的「AI紅利」由全民共享。
除普發現金外，政府明年度施政重點也將鎖定「台灣人口對策新戰略家庭支持篇」、「強化國防力量」、打造「智慧國家2.0」、「加速公共建設落實均衡台灣」及「擴大對地方支持」等五大任務。
對此，社團法人中華數位科技暨教育協會理事長孫健萍受訪表示，AI浪潮推升全球晶片需求，台灣半導體及資通訊產業因此受惠，但科技產業高速成長所創造的龐大利益，正愈來愈集中在少數企業、核心產業與資本持有者，未必能讓多數家庭同步受益。
孫健萍認為，當總體經濟數字持續走高，民眾卻在薪資、房價及生活成本上感受不到相同幅度的改善，就代表經濟成長與實際生活之間出現斷層。
他指出，當科技繁榮主要反映於股價、市值及資產增值，而不是普遍性的薪資成長，現行租稅制度對財富集中現象的調節能力就必須重新檢視。因此，普發現金1萬元可視為「還稅於民」的一種方式，但真正要落實「AI紅利、全民共享」，不能只停留在一次性現金發放，更應從制度面處理AI時代可能加劇的貧富差距。
人均GDP超越日韓 傳產薪資卻未同步跟上
孫健萍進一步表示，《經濟學人》2025年11月曾以專文討論台灣貨幣政策，並以「台灣病」形容新台幣遭低估等結構性問題。
儘管中央銀行並不認同相關論點，但台灣長期匯率政策，加上水、電、瓦斯、交通等公用事業高度補貼，以及部分租稅優惠或停徵政策，都值得進一步檢視。
他指出，台灣雖然人均GDP已高於日本、韓國，但許多傳統產業勞工的薪資水準卻未能同步超越日韓，形成總體經濟亮眼、部分基層勞工感受有限的落差。
孫健萍認為，普發現金對經濟弱勢家庭而言確實是一場及時雨，但如果政府沒有同步調整產業政策，協助中小微企業、傳統產業及服務業進行數位轉型、產業升級與提高生產力，相關結構問題不可能單靠一次性發放現金解決。
孫健萍：AI時代五大問題恐加劇貧富差距
孫健萍並引述「2026世界不平等報告」相關數據指出，台灣前10％富有階層取得約48％總所得，而所得分配後半段的50％人口僅取得約12％，反映財富及所得分配問題值得高度關注。
他也引用輝達創辦人黃仁勳曾提出「所有產業都將被AI顛覆」的觀點指出，AI確實可能為台灣創造新一波經濟成長，但「AI紅利、全民共享」不能只是口號。
孫健萍歸納，台灣未來至少必須面對五項挑戰，包括薪資所得占比下降、資本所得日益集中；企業保留盈餘增加可能造成財富統計與民眾實際感受產生落差；部分工作遭AI取代但產業缺工問題仍未解決；中小企業與傳統產業的數位落差擴大；以及非典型就業增加後衍生的勞動保障、社會保險與福利問題。
股市熱、資產漲 國庫卻仍高度依賴受薪所得
孫健萍分析，AI題材近年帶動台灣資本市場熱絡，證券交易稅收入因此增加，但證交稅主要針對交易額課徵，股票等資本利得目前仍未恢復課稅。
他指出，近年中央政府所得稅占整體稅收比重達64.12％，營利事業所得稅與綜合所得稅合計占比超過一半，而薪資所得占個人綜合所得稅所得總額比重長期約74.2％，顯示國家財政收入仍高度仰賴企業所得及受薪階級。
值得注意的是，AI雖然會創造工程、資料、軟體及其他新興科技職缺，但隨著「物理AI」及具身智能機器人快速發展，自動化生產效率提升、成本下降，部分傳統及中高齡勞動力受到替代的風險也可能增加。
再加上台灣進入超高齡社會後，受薪及勞動人口逐漸減少，如果政府稅收長期高度依賴綜合所得稅，未來傳統薪資稅基可能逐漸縮小，如何建立適合AI時代的新稅基，也將成為財政制度的重要課題。
AI創造龐大財富 國際出現三種分配思路
針對如何讓AI創造的財富重新回流社會，孫健萍提出三項值得台灣參考的國際政策思路。
第一是「前瞻共享」。
微軟創辦人比爾．蓋茲早在多年前即曾提出「機器人稅」構想，認為當機器取代人力並創造相當的經濟價值時，可以思考如何透過稅制建立相應的社會回饋機制。
不過，歐洲對相關制度也存在可能抑制科技創新的疑慮，因此並未形成一致政策。
此外，OpenAI執行長Sam Altman及相關研究計畫曾投入資源進行無條件基本收入（UBI）實驗，透過對不同收入族群提供現金支持，觀察基本收入對就業、健康及生活選擇的影響。
孫健萍表示，另一種思考方向，是未來將稅制適度聚焦於大型AI企業的資本收益、企業所得或自動化所創造的超額收益，甚至建立公共財富基金，使AI產業發展所累積的財富能夠部分回饋全民，彌補傳統薪資稅基可能流失的問題。
第二是「衝擊緩解」。
孫健萍指出，可參考歐洲政策思維，提高企業利潤對社會保險體系的貢獻，將科技及AI帶來的部分收益投入失業保險、職業訓練與社會福利，讓受到產業轉型衝擊的勞工有重新進入職場的機會。
第三則是「稅制改革」。
諾貝爾經濟學獎得主席勒（Robert J. Shiller）曾提出「分配不均險」概念，當所得及財富差距持續擴大時，政府可透過稅率或制度性調節方式，提高對受到經濟結構變化衝擊族群的保障。
提「助強扶弱」策略 打造產業護國群山
面對AI帶來的產業重組，孫健萍主張，台灣政策應從「助強」與「扶弱」兩個方向同步推動。
在「助強」方面，除了繼續鞏固半導體及人工智慧產業競爭力，更應積極布局智慧醫療、數位淨零、能源科技、具身智能機器人等新興產業聚落，從過去單一「護國神山」概念，進一步形成具有多元競爭力的「產業護國群山」。
在「扶弱」方面，則應同步健全產業、勞動、社會與租稅政策，尤其面對企業導入AI、自動化後可能產生的人力替代問題，可研議建立「自動化補償機制」。
孫健萍建議，未來可針對因大量導入AI、自動化而獲得高度利潤、同時出現大規模裁員的企業，研議徵收一定程度的「自動化補償附加費」，相關收入專款投入失業勞工轉職訓練、失業救助及AI技能培訓，協助勞工從「被AI取代」轉變為具備「與AI協作」能力。
同時，也可重新討論快速增加的資本利得及企業超額獲利課稅問題，並檢視《產業創新條例》相關租稅優惠及目前優惠、停徵的稅制是否仍符合AI時代需求。
他認為，新增或調整後的財政資源，可優先補強社會救助、社會保險、福利服務及全民健康醫療制度的財務缺口，降低科技發展造成的所得與財富分配失衡。
普發萬元只是第一步 倡議評估UBI試點
孫健萍引述前行政院長孫運璿「政策必須具體、不能只是空泛論述」的施政精神表示，台灣並非沒有解決問題的能力，關鍵在於能否及早提出符合AI時代的制度設計。
他也引用黃仁勳所說「你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會」，認為AI既可能擴大貧富差距，也可能成為台灣重新設計社會安全制度的重要契機。
孫健萍建議，在持續補強社會救助、社會保險、福利服務及全民健康醫療等既有安全網之外，台灣可以透過更多公共政策討論，在AI由高速成長走向成熟的過程中，借鏡國際無條件基本收入研究，以及UBI Taiwan針對單親家庭等族群的實驗經驗，逐年評估、循序推動小規模「試點實驗」，研究全民基本收入制度在台灣的可行性、財源及實際影響。
孫健萍強調，普發1萬元可以讓全民分享經濟成長成果，但真正的「AI紅利全民共享」，不應只有一次性的現金，而是要建立一套能夠讓科技成果回流社會的長期制度。
台灣若能一方面持續扶植具有國際競爭力的科技產業，另一方面透過租稅、勞動及社會政策照顧受到AI轉型衝擊的族群，才能在追求科技競爭力的同時，逐步縮短貧富差距，讓AI帶來的成長真正轉化為全民福祉。
（責任主編/陳 首）
2026-08-18（週二）13：08
記者 胡永承 報導
賴清德總統17日上午第二度在總統府聽取「行政院116年度中央政府總預算案」簡報，指出台灣憑藉長期累積的半導體、資通訊及製造供應鏈優勢，經濟成長率持續上修，可望創下39年來新高。
政府規劃明年度中央政府總預算，在歲入歲出平衡、實質零舉債前提下，增列2357億元，普發全民每人現金1萬元，希望讓經濟成長帶來的「AI紅利」由全民共享。
除普發現金外，政府明年度施政重點也將鎖定「台灣人口對策新戰略家庭支持篇」、「強化國防力量」、打造「智慧國家2.0」、「加速公共建設落實均衡台灣」及「擴大對地方支持」等五大任務。
對此，社團法人中華數位科技暨教育協會理事長孫健萍受訪表示，AI浪潮推升全球晶片需求，台灣半導體及資通訊產業因此受惠，但科技產業高速成長所創造的龐大利益，正愈來愈集中在少數企業、核心產業與資本持有者，未必能讓多數家庭同步受益。
孫健萍認為，當總體經濟數字持續走高，民眾卻在薪資、房價及生活成本上感受不到相同幅度的改善，就代表經濟成長與實際生活之間出現斷層。
他指出，當科技繁榮主要反映於股價、市值及資產增值，而不是普遍性的薪資成長，現行租稅制度對財富集中現象的調節能力就必須重新檢視。因此，普發現金1萬元可視為「還稅於民」的一種方式，但真正要落實「AI紅利、全民共享」，不能只停留在一次性現金發放，更應從制度面處理AI時代可能加劇的貧富差距。
人均GDP超越日韓 傳產薪資卻未同步跟上
孫健萍進一步表示，《經濟學人》2025年11月曾以專文討論台灣貨幣政策，並以「台灣病」形容新台幣遭低估等結構性問題。
儘管中央銀行並不認同相關論點，但台灣長期匯率政策，加上水、電、瓦斯、交通等公用事業高度補貼，以及部分租稅優惠或停徵政策，都值得進一步檢視。
他指出，台灣雖然人均GDP已高於日本、韓國，但許多傳統產業勞工的薪資水準卻未能同步超越日韓，形成總體經濟亮眼、部分基層勞工感受有限的落差。
孫健萍認為，普發現金對經濟弱勢家庭而言確實是一場及時雨，但如果政府沒有同步調整產業政策，協助中小微企業、傳統產業及服務業進行數位轉型、產業升級與提高生產力，相關結構問題不可能單靠一次性發放現金解決。
孫健萍：AI時代五大問題恐加劇貧富差距
孫健萍並引述「2026世界不平等報告」相關數據指出，台灣前10％富有階層取得約48％總所得，而所得分配後半段的50％人口僅取得約12％，反映財富及所得分配問題值得高度關注。
他也引用輝達創辦人黃仁勳曾提出「所有產業都將被AI顛覆」的觀點指出，AI確實可能為台灣創造新一波經濟成長，但「AI紅利、全民共享」不能只是口號。
孫健萍歸納，台灣未來至少必須面對五項挑戰，包括薪資所得占比下降、資本所得日益集中；企業保留盈餘增加可能造成財富統計與民眾實際感受產生落差；部分工作遭AI取代但產業缺工問題仍未解決；中小企業與傳統產業的數位落差擴大；以及非典型就業增加後衍生的勞動保障、社會保險與福利問題。
股市熱、資產漲 國庫卻仍高度依賴受薪所得
孫健萍分析，AI題材近年帶動台灣資本市場熱絡，證券交易稅收入因此增加，但證交稅主要針對交易額課徵，股票等資本利得目前仍未恢復課稅。
他指出，近年中央政府所得稅占整體稅收比重達64.12％，營利事業所得稅與綜合所得稅合計占比超過一半，而薪資所得占個人綜合所得稅所得總額比重長期約74.2％，顯示國家財政收入仍高度仰賴企業所得及受薪階級。
值得注意的是，AI雖然會創造工程、資料、軟體及其他新興科技職缺，但隨著「物理AI」及具身智能機器人快速發展，自動化生產效率提升、成本下降，部分傳統及中高齡勞動力受到替代的風險也可能增加。
再加上台灣進入超高齡社會後，受薪及勞動人口逐漸減少，如果政府稅收長期高度依賴綜合所得稅，未來傳統薪資稅基可能逐漸縮小，如何建立適合AI時代的新稅基，也將成為財政制度的重要課題。
AI創造龐大財富 國際出現三種分配思路
針對如何讓AI創造的財富重新回流社會，孫健萍提出三項值得台灣參考的國際政策思路。
第一是「前瞻共享」。
微軟創辦人比爾．蓋茲早在多年前即曾提出「機器人稅」構想，認為當機器取代人力並創造相當的經濟價值時，可以思考如何透過稅制建立相應的社會回饋機制。
不過，歐洲對相關制度也存在可能抑制科技創新的疑慮，因此並未形成一致政策。
此外，OpenAI執行長Sam Altman及相關研究計畫曾投入資源進行無條件基本收入（UBI）實驗，透過對不同收入族群提供現金支持，觀察基本收入對就業、健康及生活選擇的影響。
孫健萍表示，另一種思考方向，是未來將稅制適度聚焦於大型AI企業的資本收益、企業所得或自動化所創造的超額收益，甚至建立公共財富基金，使AI產業發展所累積的財富能夠部分回饋全民，彌補傳統薪資稅基可能流失的問題。
第二是「衝擊緩解」。
孫健萍指出，可參考歐洲政策思維，提高企業利潤對社會保險體系的貢獻，將科技及AI帶來的部分收益投入失業保險、職業訓練與社會福利，讓受到產業轉型衝擊的勞工有重新進入職場的機會。
第三則是「稅制改革」。
諾貝爾經濟學獎得主席勒（Robert J. Shiller）曾提出「分配不均險」概念，當所得及財富差距持續擴大時，政府可透過稅率或制度性調節方式，提高對受到經濟結構變化衝擊族群的保障。
提「助強扶弱」策略 打造產業護國群山
面對AI帶來的產業重組，孫健萍主張，台灣政策應從「助強」與「扶弱」兩個方向同步推動。
在「助強」方面，除了繼續鞏固半導體及人工智慧產業競爭力，更應積極布局智慧醫療、數位淨零、能源科技、具身智能機器人等新興產業聚落，從過去單一「護國神山」概念，進一步形成具有多元競爭力的「產業護國群山」。
在「扶弱」方面，則應同步健全產業、勞動、社會與租稅政策，尤其面對企業導入AI、自動化後可能產生的人力替代問題，可研議建立「自動化補償機制」。
孫健萍建議，未來可針對因大量導入AI、自動化而獲得高度利潤、同時出現大規模裁員的企業，研議徵收一定程度的「自動化補償附加費」，相關收入專款投入失業勞工轉職訓練、失業救助及AI技能培訓，協助勞工從「被AI取代」轉變為具備「與AI協作」能力。
同時，也可重新討論快速增加的資本利得及企業超額獲利課稅問題，並檢視《產業創新條例》相關租稅優惠及目前優惠、停徵的稅制是否仍符合AI時代需求。
他認為，新增或調整後的財政資源，可優先補強社會救助、社會保險、福利服務及全民健康醫療制度的財務缺口，降低科技發展造成的所得與財富分配失衡。
普發萬元只是第一步 倡議評估UBI試點
孫健萍引述前行政院長孫運璿「政策必須具體、不能只是空泛論述」的施政精神表示，台灣並非沒有解決問題的能力，關鍵在於能否及早提出符合AI時代的制度設計。
他也引用黃仁勳所說「你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會」，認為AI既可能擴大貧富差距，也可能成為台灣重新設計社會安全制度的重要契機。
孫健萍建議，在持續補強社會救助、社會保險、福利服務及全民健康醫療等既有安全網之外，台灣可以透過更多公共政策討論，在AI由高速成長走向成熟的過程中，借鏡國際無條件基本收入研究，以及UBI Taiwan針對單親家庭等族群的實驗經驗，逐年評估、循序推動小規模「試點實驗」，研究全民基本收入制度在台灣的可行性、財源及實際影響。
孫健萍強調，普發1萬元可以讓全民分享經濟成長成果，但真正的「AI紅利全民共享」，不應只有一次性的現金，而是要建立一套能夠讓科技成果回流社會的長期制度。
台灣若能一方面持續扶植具有國際競爭力的科技產業，另一方面透過租稅、勞動及社會政策照顧受到AI轉型衝擊的族群，才能在追求科技競爭力的同時，逐步縮短貧富差距，讓AI帶來的成長真正轉化為全民福祉。
（責任主編/陳 首）
