葛如鈞批AI政策缺乏遠見　籲建立「台北二號」算力中心與明確人型機器人藍圖

htv華天新聞網
2025-10-22（週三）22：22
記者 陳仁忠 報導
立法院教育及文化委員會今（22）日召開科技政策業務報告會議，國民黨立法委員葛如鈞在質詢國科會主委吳誠文時，直指台灣人工智慧（AI）政策存在兩大盲點——算力資源配置僵化、人型機器人定位模糊。
他強調，AI發展瞬息萬變，政府若不積極整合科研能量與前瞻布局，恐將錯失全球競爭先機。

算力資源僵化　學研計畫受限

葛如鈞指出，目前經濟部規範「台北一號」（Taipei-1）AI算力平台的使用期限僅六至十二週，缺乏彈性，導致不同型態的研究計畫難以匹配實際需求。
有些計畫需長期反覆驗證，有些則需短時間爆發性運算，「一次用完」的規定形同限制創新。
他呼籲國科會主委應出面協調，調整制度、提升使用彈性，讓科研資源能真正發揮效益。

他並建議政府應與NVIDIA深化合作，推動「台北二號」算力中心的規劃，以紓解全台算力不足的壓力。
同時提醒，政府在設備採購上不應僅以耗電量作為評估指標，而應以「實際算力表現」為核心，避免誤判效能。

人型機器人發展缺乏方向

在人工智慧應用端，葛如鈞對國科會報告內容提出質疑。
他指出，長達85頁的業務報告中，人型機器人僅占十行文字，但相關預算卻高達200億元，顯示政府未建立清晰產業藍圖。他強調，台灣具備半導體與AI技術優勢，應該整合機器學習與機電系統能量，制定具體目標與產業策略，「否則只能眼看全球機器人潮流從身邊錯過。」

學研資源整合待加強

葛如鈞也提到，教育部設立的六大「頂尖AI研究中心」每年僅獲五千萬元補助，與國際相比明顯不足。
他建議國科會應撥出專款協助強化AI領域研究，促進跨部會合作，達成「1+1大於2」的協同效應。
對此，吳誠文回應，將與教育部協調，並承諾於一個月內回覆具體研議結果。

葛如鈞：台灣應成為AI時代的火車頭

葛如鈞最後表示，AI時代的競爭關鍵在於「算力、策略與整合」。
政府應以更前瞻的視野規劃政策，不僅滿足當前需求，更要布局未來十年技術主軸。
「台灣必須成為AI世代的火車頭，而非追隨者。」他呼籲國科會與相關部會協同推動，讓台灣在全球AI競賽中占據領先地位。
（責任主編/陳 首）